Скользящая средняя

Сглаживание ряда методом скользящего среднего

Поиск Расчет скользящей средней в Excel и прогнозирование Практическое моделирование экономических ситуаций подразумевает разработку прогнозов. С помощью средств Excel можно реализовать такие эффективные способы прогнозирования, как: Рассмотрим подробнее использование метода скользящего среднего.Обычно все веса для элементов интервала равны между. Ширину окна обычно берут нечетной, так как скользящую среднюю рассчитывают для центрального значения интервала: При использовании этого метода необходимо учитывать, что скользящая средняя может сильно исказить тенденцию развития явления. Также она не дает значений для первых и последних наблюдений, то есть имеют место краевые эффекты.

Дата добавления:

Лекция 10 Прогнозирование временных рядов

Сглаживание методом скользящей средней (устар.)

"Эксперт". Экспоненциальное сглаживание и сезонная декомпозиция. Модуль 5

Процесс скользящего среднего, MA(q)

Сглаживание методом скользящей средней

Построение прогноза с помощью подхода экспоненциального сглаживания

Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа

Метод экспоненциального сглаживания

Прогнозирование в Excel с помощью линий тренда

Сглаживание скользящих средних. Применение сглаживания методом скользящей средней

Укажите количество данных количество строкнажмите Далее. На втором шаге выберите диапазон сглаживания. Полученное решение сохраняется в файле Word и Excel. Количество строк исходных данных Алгоритм сглаживания методом скользящей средней Для временного ряда y1,y2, Если необходимо сгладить мелкие беспорядочные колебания, то интервал сглаживания берут по возможности большим; интервал сглаживания уменьшают, если нужно сохранить более мелкие колебания.

При прочих равны условиях интервал сглаживания рекомендуют брать нечетным. Для первых m уровней временного ряда вычисляется их средняя арифметическая; это будет сглаженное значение уровня ряда, находящегося в середине интервала сглаживания.

Затем интервал сглаживания сдвигается на один уровень вправо, повторяется вычисление средней арифметической. Для вычисления сглаженных уровней ряда у применяется формула: Недостатки метода Первые и последние уровни ряда теряются не сглаживаются. Метод применим лишь для рядов, имеющих линейную тенденцию. Произвести сглаживание ряда динамики трехквартальной скользящей средней.

Анализ рядов динамики Распространенным приемом при выявлении тенденции развития является сглаживание временного ряда. Скользящие средние позволяют сгладить как случайные, так и периодические колебания, выявить имеющуюся тенденцию в развитии процесса, и поэтому, являются важным инструментом при фильтрации компонент временного ряда. Алгоритм сглаживания по простой скользящей средней может быть представлен в виде следующей последовательности шагов: Чем выше колеблемость, тем шире должен быть интервал сглаживания. Рассчитывают арифметические средние из уровней ряда, образующих каждый участок.

Вам может быть интересно

kitajskie-planshety.ru